随着大数据时代的来临,企业面对海量数据的处理和分析能力要求越来越高。瑞邦达数据处理服务提供基于分布式数据库技术,多服务器并行计算的数据处理与分析平台。让企业用户在几秒钟内处理百亿级超大行为或业务日志数据,同时提供友好的人机交互界面,采用无代码直观拖曳方式的可视化报表工具。
提供有灵活便捷的数据源连接,结合跨数据源自动化ETL管理工具,直接与任何数据库、数据仓库连接。帮助企业搭建数据即时统计分析和挖掘平台,以及智能报表分析工具,实现灵活、精美的报表设计,并进行多维联动分析。为用户提供管理决策门户,实现对关键业务指标的动态监控。
数字化转型
A. 可靠,敏捷
1. 以客户为中心,通过数字化推动自身业务重塑和转型
• 移动业务:提供安全、优化的随时随地可以获得的移动应用
• 客户体验:通过数据收集和分析来理解客户需求,满足客户的体验
• 数据驱动业务:通过数据可用性和可见性更好地管理业务表现的能力
• 员工生产力:通过移动、数据访问和辅助流程等工具来提高员工的生产率
• 供应链优化:全球数据和信息的流动,使商品、服务、金融和人员的流动成为可能
• 产品创新:通过数字化产品升级,或开发新的产品/服务实现营收增长
• 收入来源:开发新的数字业务/收入流
• 流程自动化:对业务和/或流程进行数字化优化,提高流程自动化程度
2. 从“基础”至“变革”,促进企业数据和分析能力的成熟
3. 后台(可靠IT):SOR记录型系统+中台:SOD区分型系统+前台(敏捷IT):SOI创新型系统
B. 数字化解决方案
4. 要素:管理建议+技术建议+执行运营
5. 服务
• 数字化转型规划
‒ 行业数字化洞察
‒ 数字化战略
‒ 数字化创新Workshop
‒ 数字化蓝图和愿景
‒ 数字化能力评估
‒ 数字化业务模式
‒ 数字运营模式,
‒ 数字化转型路径和投资分析
• 数字化架构
‒ 数字化流程设计
‒ 信息架构
‒ 客户体验设计
‒ 数字化系统架构
‒ 快速原型业务设计
• 数据化交付
‒ 数字化studio
‒ 云计算
‒ 移动化
‒ 内外部互动平台搭建
‒ 大数据平台搭建
‒ 新兴技术应用
• 数字化运营
‒ 数字化项目孵化
‒ 数字化商业服务
‒ i-PMO项目管理办公室
6. 数字化能力
• 大数据和分析
• 云计算
• 数字化商业模式和战略
• 数字化营销和内容管理
• 移动和响应式网站设计
• 电子商务平台和门户
• 数字化CRM
• 客户体验设计
• 云ERP建设和整合
7. 数据治理
• 治理内容
‒ 数据模型
‒ 数据架构
‒ 数据质量
‒ 数据生命周期管理
‒ 数据标准
‒ 主数据
‒ 元数据
‒ 数据安全
• 数据治理保障机制:策略+组织+流程+技术